Обзор итогов конференции сообщества Digital Learning 2023
Если прошлая встреча сообщества прошла под лозунгом «Человеку нужен человек», то лейтмотивом конференции «Digital Learning 2023» были тренды в обучении и доверие им.
В наше время всё настолько непредсказуемо и меняется с невероятной скоростью, что любые тренды могут в мгновение стать неактуальными или гипертрофироваться до неузнаваемости. И в связи с этим встают вопросы доверия: «А верить ли трендам? Проваливаться ли в них с головой или стараться быть осмотрительнее, чем ранее?».
Доверие обучению
Именно с темы доверия и началась первая в 2023 году конференция сообщеcтва Digital Learning – сообщества, которое перевалило за свою первую пятилетку! Многолетний опыт посещения конференций подсказывает, что успех всего мероприятия зависит от первого выступления, особенно если оно в формате круглого стола. И организаторам DL2023 это удалось.
В дискуссии, которую вела Елена Тихомирова (elc) приняли участие: Наталья Царевская-Дякина (Сколково), Елена Фабер (Магнит), Ирина Германова (ГАУ ИДПО ДТСЗН) и Павел Мосейкин (Ultimate Education).
Сначала разговор пошел о доверии в плане изменения сферы обучения взрослых. И вот несколько тезисов из этой части разговора экспертов:
- Люди после пандемии насытились онлайн-обучением, и им не хватает живого взаимодействия, но уже с определенным уровнем качества.
- Люди после пандемии стали лучше разбираться в качестве онлайн-обучения и оценивать совпадение ожиданий с обещаниями.
- Стало возникать больше вопросов доверия к провайдеру, платформе, носителю знаний. Просто так на веру или громкий заголовок привлечь становится сложнее.
- Люди при выборе курсов стали обращать внимание на то, откуда провайдер исторически пришел (например, «Нетология» — из маркетинга, «Skillbox» — из дизайна).
- Людям хватило онлайн-теории, и им важнее наличие в сообществе практиков-звёзд.
Заказчики стали внимательнее оценивать предлагаемый формат обучения, сочетается ли он с их целевой аудиторией.
Не менее интересными были ответы на вопрос Елены о недоверии обучению, причем сначала из зала:
- Супербыстрый результат.
- Некомпетентно.
- Много сложного текста.
- Без структуры.
- Назойливый маркетинг.
- Ошибки в учебных материалах и оформлении.
- Без практического применения.
Развернутыми мнениями поддержали участников конференции эксперты круглого стола. И особенно в тезисе баланса теории и практики в обучении.
- Сертификаты больше никому не нужны.
- Нужна свобода выбора по лекциям.
- Больше ориентира на пользователя, а не на создателя контента.
- Обязательная потребность в живой отработке навыков (воркшопы, сессии вопросов и ответов, стажировки).
- Курс без интриги не цепляет!
- Онлайн-обучение – это не отдельный вид, нужен человек поддерживающий.
- Наставничество – ключевой фактор корпоративной среды.
- Отказ внешним провайдерам обучения, если они не предоставляют тьютора к своему курсу.
- В корпорациях не нужны просто знания!
Показательны были замечания про неудобную подачу информации, которая влияет на качество обучения:
- Проблема от дизайнеров: с UI хорошо, а вот UX не хватает – получается красиво, но неудобно.
- Проблема от методологов: искусственно усложняют сценарий, лучше попроще.
- Проблема от экспертов: больше пользовательского опыта.
- Проблемы от разработчиков: стабильность работы платформ.
- Проблемы от роботов: главная просьба голосовому помощнику: «Позови человека!»
Итогами дискуссии стали следующие выводы:
- Удобство – это тренд, который даёт эффективность.
- Эмоциями всегда хочется поделиться, так и в обучении.
- Интровертам не нужен человек, но и им нужна обратная связь.
- Всегда надо оставлять возможность попросить помощь.
- Эффективнее, когда сообщество изобретает продукт, а не когда сообщество собирают вокруг готового продукта.
Доверие HR-Tech
Тему трендов продолжил Алексей Корольков (WebSoft). И, конечно же, никуда сейчас без искусственного интеллекта и самого известного на данный момент чат-бота с ИИ — Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer — генеративный предварительно обученный трансформер). Хотя, по словам Алексея, уже сейчас тысячами компаний создано более 700 языковых моделей. И вот, чем может помочь ИИ в обучении:
- Автоматическое создание тестовых вопросов на основе лекции.
- Автоматическое создание оглавления.
- Автоматическое создание образцов документов.
- Персональные ассистенты.
Если перейти от обучения, как одного из HR-процессов, к другим, то ИИ может быть полезным инструментом и здесь. Например, в подборе персонала:
- Полностью автоматизированный цикл массового подбора.
- Формирование сопутствующих документов.
Обратная сторона медали этого упрощения — исчезновения должности специалиста по массовому подбору.
В адаптации персонала это:
- Персонализированные индивидуальные планы, которые легко менять, а не типовые всем подряд.
В управлении эффективностью это:
- Автоматический анализ эффективности сотрудников.
Кроме ИИ генеральный директор WebSoft поделился мыслями, как может выглядеть цифровое обучение в ближайшем будущем. Вот его предположения и планы:
- Учебных порталов и курсов может не остаться совсем, а будет персональный ассистент на всё.
- При 100% доле гибридных сотрудников электронное обучение станет главным.
- При большом разнообразии инструментов оптимальным решением станет Hub цифрового обучения.
- Большие перемены в электронном обучении благодаря развитию ИИ.
Под «хабом» подразумевается центр управления обучением сотрудников для интеграции всех платформ, ведь в основном все инструменты оперируют одним и тем же набором HR-данных.
Новые платформы будут относиться к семейству EEM (Employee Experience Management) или WM (Workspace Management), за основу которых будет браться управление опытом сотрудников. А их задачами станут:
- Конвергенция HR-процессов в человеческое пространство.
- Поддержка гибридных форматов работы.
- Естественная интеграция ИИ-ботов.
Как пример подобного сближения — MS Teams со встроенными HR-процессами.
В связи с чем возникнут запросы на переобучение и выявление талантов:
- Talent Marketplace — поиск внутренних талантов.
- Reskilling/Upskilling — подготовка действующих сотрудников на новые позиции.
- Integration — использование цикла управления талантами на 100%.
Про Zero-HR Алексей говорил на недавней клиентской конференции WebSoft.Практика, напомнил он об этом и в рамках встречи сообщества Digital Learning. Для понимания, как это работает, был приведен пример приложения «ГосУслуги», благодаря которому любой гражданин РФ сам решает множество задач, не обращаясь в МФЦ. Такой же алгоритм закладывается и в Zero-HR, когда HR будет как сервис, без человека:
- Больше HR-сервисов для самообслуживания сотрудника компании.
- Тотальная автоматизация.
- Передача функций управления руководителям.
И именно благодаря платформам нового поколения и упомянутым выше хабам это станет возможно. Они будут в том числе:
- Контролировать уровень стресса сотрудников.
- Мониторить и предупреждать выгорание.
- Заботиться об их благополучии (Well-being).
А реализовать это можно опять же с применением нейросетей.
Кроме того, впереди нас ждут такие инновации, как:
- Управление гибридными рабочими местами.
- Управление временными сотрудниками (Contract Worker Management).
- Фокус на безопасность данных.
Подразумевается, что временные сотрудники с помощью IT-систем отдельного класса будут огорожены от тех данных, которые критичны в плане информационной безопасности.
И в качестве итога своего визионерского выступления Алексей Корольков подарил участникам конференции заключение:
«Если digital-инструменты становятся № 1 для HR, то компетенция по управлению ими — одна из главных компетенций HR-команды!»
Доверие искусственному интеллекту
Тему затронутого Алексеем тренда о проникновении в нашу жизнь искусственного интеллекта продолжил Андрей Комиссаров (Университет 20.35). Для термина ИИ он привел такое определение:
Способность цифрового агента выполнять задачи, обычно приписываемые мыслящим существам.
Системы, наделенные ИИ, могут подражать таким способностям человека, как:
- находить закономерности,
- обобщать
- учиться на прошлом опыте.
По мнению Андрея сейчас есть два типа искусственного интеллекта:
Слабый ИИ. Стандартные алгоритмы. Собранный вручную набор данных (датасет). Заранее подготовленные словари или смысловые схемы.
Сильный ИИ. Самостоятельное обучение на «Больших данных» — огромном неструктурированном наборе данных, неподготовленном человеком.
На второй квартал 2023 года в мире 95% ИИ — это слабые, предобученные нейросети (обучение с подкреплением). Сильных же сейчас, пока еще, единицы, но они — самообучаемые. Люди не понимают, как им самим удаётся обучаться. Но результат их деятельности поражает. К примеру, с помощью них можно автоматически перевести код с одного языка программирования на другой. Пока еще получая не оптимальный код, но всё же. Применение сильных ИИ пока опасно. Лучше использовать гирлянду из слабых ИИ, но при этом понятных.
Чат-бот ChatGPT обладает обучением с подкреплением, и уже сейчас он умеет:
- Поддерживать диалог и «помнить», о чём говорили ранее.
- Писать программный код и находить в нём ошибки.
- Сочинять стихи.
- Создавать или продолжать сценарии.
- Верстать презентации.
- Отвечать просто на сложные вопросы.
- Спорить на научные темы.
- Сдавать экзамены в школах и вузах.
- Создавать рекламные тексты (это у него получается лучше всего).
Недостатки текущей версии ChatGPT:
- Непрозрачность принимаемых решений.
- Фактологические ошибки.
- Отсутствие проверок «плохого вопроса».
- Принятие «на веру» информации в вопросе.
- Выводы на основе неполных данных.
- Фокус на самом «частотном» термине.
Основная опасность от ChatGPT и его последователей:
- Отключение критического мышления пользователей в процессе работы с ботом.
В сравнении с ChatGPT Андрей Комиссаров отдаёт предпочтение Perplexity AI. Это инструмент общения с ИИ в виде мощной поисковой системы в реальном времени, которая всегда показывает, на основе чего получает результат.
Но нейросети — это не только весело и легко, но ещё и опасно, и в первую очередь своей непонятностью/неконтролируемостью. За опасение и призыв к приостановкам разработок и обучению нейросетей выступают такие эксперты, как Илон Маск и CEO Google. А популярные стоки изображений (как Shutterstock) запретили использование «машинных» изображений.
И если кто-то думает, что тема искусственного интеллекта его не касается, пусть не удивляется, когда его уволят за ненадобностью. Вот такие профессии разных сфер могут оказаться под ударом:
Бизнес
- копирайтеры,
- маркетологи (анализ),
- PR, коммуникации,
- секретари,
- работники колл-центров,
- рекрутеры (HR).
Услуги
- фотографы,
- фотомодели,
- юристы,
- дизайнеры интерьеров,
- переводчики,
- логисты.
Кино/ТВ/радио/развлечения
- цифровые художники,
- моушн дизайнеры,
- режиссеры рекламных видео,
- телеведущие,
- радиоведущие,
- 3D-дизайнеры.
IT
- программисты,
- аналитики данных.
Образование
- лекторы,
- коучи,
- тьюторы, репетиторы.
Вместе с тем именно в сфере образования станут востребованы:
- педдизайнеры,
- образовательные технологи,
- образовательные дата-инженеры,
- игропедагоги.
Но что там профессии, остаться бы людьми с теми способностями, которые мы имели до ноября 2022 года. Ведь нависает более серьезная опасность:
- перестать быть самостоятельными,
- стать бездумными потребителями контента,
- перестать быть людьми.
Поэтому не стоит отдавать власть машинам, а лучше продолжать пользоваться их возможностями, не теряя контроля. Насколько это возможно…
Доверие софт-скиллам для контроля искусственного интеллекта
Тему осторожности во взаимодействии с ИИ, о которой предупредил Андрей, подхватила Мария Данина (PSYCHODEMIA). Она, как раз, уточнила, как не дать этому монстру бразды правления, продолжая извлекать выгоду из его возможностей.
И для этого нужно развивать новейший навык — промптинг (управление поведением нейросети). Чем правильнее задать вопрос, тем более точную информацию можно получить от ИИ. А для этого требуется развития ряда софт-скиллов, ведь два разных запроса получат разный результат с разным качеством.
Например, заиграл новыми красками навык коммуникации, теперь и к роботу нужен правильный подход, чтобы чётко формулировать запросы для решения повседневных задач. То же можно сказать и о критическом мышлении, чтобы лучше оценивать генерируемую информацию. А прокачка творческого мышления поможет создавать интересные промпты, с помощью которых можно будет генерировать новые идеи и находить нетрадиционные подходы к решению проблем. Ниже правила формулирования промптов, которыми поделилась Мария.
В случае с HR, нужно нанимать ИИ для автоматического решения скучных задач. Но для этого необходимо учитывать следующие аспекты:
- Технические требования ИИ.
- Затраты на внедрение и поддержку ИИ.
- Подготовка сотрудников к работе с ИИ.
- Установление связи между ИИ и текущими бизнес-процессами.
- Эффективность использования ИИ.
- Поддержание гибкости ИИ.
- Защита данных и соответствия политикам конфиденциальности.
- Техподдержка и обновление ИИ.
- Стратегия управления изменениями, в связи с внедрением ИИ.
- Учёт корпоративной культуры при внедрении ИИ.
Возвращаясь к профессиям, Мария представила свою таблицу вероятности замены их искусственным интеллектом.
Доверие собственному мнению
Ну что, страшно или интригующе? В первую очередь доверяйте себе и сами делайте выводы. Одно можно точно сказать уверенно — конференция проекта Павла Безяева и единомышленников удалась! Два потока и полный «sold out» за месяц до проведения.
Источник: lifel.ru
