Искусственный интеллект для руководителей

Искусственный интеллект меняет бизнес-ландшафт, и те, кто осваивает его возможности сегодня, получают конкурентное преимущество завтра.

Многие компании уже внедряют AI-решения, но как понять, принесет ли это реальную пользу вашему бизнесу?

Этот тренинг создан специально для владельцев бизнеса и топ-менеджеров, чтобы помочь разобраться в возможностях ИИ без сложных технических деталей.

Разберитесь в реальных возможностях ИИ, научитесь оценивать целесообразность AI-проектов и выстраивать стратегию внедрения, которая принесет бизнесу максимальную выгоду.

Цели курса

1. Понимать реальные возможности и ограничения ИИ
2. Оценивать экономическую эффективность ИИ-решений
3. Определять процессы для автоматизации с помощью ИИ
4. Управлять рисками внедрения ИИ
5. Выбирать подходящие ИИ-решения и поставщиков
6. Внедрять ИИ с учетом человеческого фактора

Для кого курс

Собственники бизнеса
(малый, средний) которые хотят понимать возможности ИИ для роста и оптимизации

Топ-менеджеры
из традиционных и digital-компаний, которые принимают решения о технологическом развитии

Руководители направлений
специалисты, которые могут инициировать и внедрять AI-решения

Содержание программы

День 1. Фундамент + быстрые победы

Модуль 1. ИИ без мифов: что реально работает в бизнесе

• LLM, ML, NLP, Vision, AutoML: термины без перегрузки
• Обзор ИИ-инструментов, доступных здесь и сейчас: что реально применимо, какие задачи решают
• Как ИИ меняет процессы в разных сферах: от маркетинга и логистики до стратегии и обучения

Практика:
Настройка и первые задачи в топовых ИИ-инструментах

Дополнительные материалы:
Глоссарий терминов (ИИ, ML, нейросети, NLP и т. д.)

Модуль 2. Диагностика бизнеса: где ИИ принесет максимальную прибыль

• Готовый фреймворк для выявления процессов под автоматизацию
• Методика оценки готовности процесса к внедрению ИИ

Практика:
Анализ ВАШИХ бизнес-процессов.

Дополнительные материалы:
Шаблон: карта бизнес-процессов для автоматизации (какие процессы можно автоматизировать, какие данные нужны, где может быть эффект).
Чек-лист: подходит ли процесс для автоматизации? (ключевые критерии).

Модуль 3. Как оценить эффективность ИИ-проектов

Методы оценки эффективности ИИ-проектов.
Когда внедрение ИИ оправдано, а когда – нет?

Практика: Разбор ошибок компаний, потерявших деньги на ИИ.

Дополнительные материалы:
Шаблон: метрики для оценки ИИ-проекта.

День 2. Продвинутые навыки + защита от рисков

Модуль 4. Выбор ИИ-решений: как не нарваться на маркетинговые уловки

• Готовые решения vs заказная разработка: экономика решения
• Проверенные чек-листы для оценки ИИ-подрядчиков

Дополнительные материалы:
Чек-лист: как проверить ИИ-подрядчика? (вопросы по технологиям, команде, кейсам, методикам работы).
Таблица: сравнительный анализ готовых решений vs. кастомная разработка.

Модуль 5. ИИ-арсенал современного руководителя

• Как использовать ИИ для анализа трендов, конкурентов, рынка
• Стратегическое планирование: как ИИ помогает «думать шире»
• Инструменты для сбора, обработки и визуализации информации
• Примеры задач, которые уже можно делегировать ИИ (а где по-прежнему важен человек)
• Интеллектуальные ассистенты: персональные инструменты не «для писем», а для анализа, планирования, презентаций
• Быстрая аналитика: умные сводки, обработка информации, дашборды с AI-интерфейсом
• Подготовка к совещаниям, переговорам, выступлениям — с помощью ИИ

Дополнительные материалы:
Шаблоны промтов для управленческих задач
Гайд по настройке персонального ИИ-ассистента

Модуль 6. Управление ИИ-рисками: защита от дорогостоящих ошибок

• Классификация рисков ИИ-проектов и методы их минимизации
• Правовое регулирование ИИ в Беларуси: что критично знать

Практика:
создание персональной матрицы рисков

Дополнительные материалы:
Шаблон: Матрица рисков ИИ-проекта (таблица с рисками, вероятностью их наступления и планом действий).

Освоите 11 передовых инструментов

Изучаемые инструменты:

• ChatGPT (o3, 4.1, o4-mini) — создание Custom GPTs под ваши задачи
• Gemini 2.5 PRO — аналитик с расширенной памятью для глубокого анализа
• Claude Sonnet 4 — эксперт по договорам и длинным документам
• DeepSeek — технический специалист для кода и сложных вычислений
• Grok (X.ai) — трендовый аналитик с доступом к актуальной информации

Исследовательские инструменты:

• Perplexity — ИИ-поисковик с проверенными источниками
• NotebookLM — превращает ваши документы в персонального консультанта
• ChatGPT Deep Research — проводит исследования уровня аналитического отдела

Автономные агентные системы:

• Manus — ИИ-агент, работающий над комплексными задачами
• Genspark — создает презентации и бизнес-материалы за минуты

Конкретные сценарии, которые освоите:

• Создание ИИ-ассистента для анализа договоров — за 30 минут
• Настройка автоматической генерации еженедельных отчетов — экономия 3 часа в неделю
• Проведение конкурентного анализа — результат за 15 минут вместо недели работы аналитика
• Персонализация коммерческих предложений — в 5 раз быстрее обычного
• Подготовка к переговорам с помощью ИИ-анализа контрагента
• Создание интеллектуальных презентаций с автоматической визуализацией данных

Преимущества курса

• Без технической перегрузки
  объясняем, как ИИ реально влияет на бизнес
• Фокус на управлении
  не просто теория, а конкретные методики оценки выгоды от AI-проектов
• Разбор реальных кейсов
  успешные и неудачные внедрения, ошибки конкурентов
• Практические инструменты
  чек-листы, шаблоны, фреймворки для анализа AI-решений
• Минимальные временные затраты
  концентрированное обучение за 2 дня без “воды”

В результате обучения

• Поймете, какие возможности и ограничения существуют у технологии ИИ на сегодняшний день
• Сможете оценить экономическую целесообразность AI-решений для развития и оптимизации своего бизнеса.
• Определите, какие процессы в их компании можно автоматизировать и какие выгоды это принесет.
• Будете готовы к осознанному диалогу с IT-командами и подрядчиками, понимая ключевые технологические аспекты.
• Сможете принимать более обоснованные управленческие решения, избегая хайпа и ненужных вложений
• Получите: инструменты оценки рисков внедрения в ИИ и способы их управления; готовый фреймворк для выявления процессов, которые могут быть оптимизированы с помощью ИИ; инструменты оценки ИИ-решений и алгоритм выбора надежного подрядчика.
• Узнаете, как выстроить процесс внедрения с учетом человеческого фактора.

Что выдается по окончании обучения?

• Сертификат об обучении установленного образца
• Сертификат Бизнес-школы “Здесь и Сейчас”