Этот интенсивный онлайн-курс предоставляет комплексное погружение в MS Excel: от базовых операций до продвинутых инструментов анализа данных и автоматизации. Обучение охватывает ключевые аспекты работы с формулами, функциями, визуализацией данных и мощными инструментами, такими как Power Query и сводные таблицы. Практическая направленность курса позволяет сразу применять полученные навыки в реальных рабочих задачах.
Цель тренинга
Сформировать у участников системные знания и практические навыки работы в MS Excel, необходимые для эффективного анализа данных, автоматизации расчетов и профессиональной визуализации информации.
Задачи тренинга
Освоить базовые и продвинутые инструменты форматирования, сортировки и фильтрации данных
Научиться применять ключевые функции (математические, логические, статистические, текстовые)
Отработать методы визуализации данных: диаграммы, спарклайны, умные таблицы
Изучить основы Power Query для автоматизации обработки данных
Кому будет полезен
Специалистам, работающим с данными и отчетностью
Аналитикам и финансистам
Сотрудникам отделов продаж и маркетинга
Студентам и начинающим специалистам
Всем, кто хочет систематизировать знания в Excel
Итоговый результат:
умение самостоятельно работать с большими массивами данных, создавать сложные отчеты, автоматизировать рутинные операции и применять продвинутые инструменты анализа для принятия бизнес-решений.
Формат:
Корпоративный онлайн-формат
8 встреч по 3 академических часа
Количество слушателей в группе до 14 человек
Тестирование перед началом обучения для определения уровня знаний по теме курса Требования: ПК, камера, звук Дата проведения: согласовывается индивидуально.
Автор и бизнес-тренер:
Жанна Леус — преподаватель высшей категории, эксперт по Microsoft Office, Google, Adobe, Corel Draw, ProShow Producer с многолетним опытом работы.
На курсах Жанны Леус 90% практики и работа с реальными задачами, что позволяет за короткий срок получить знания о работающих инструментах и научиться применять их для повышения эффективности работы.
Программа курса
1. Общие сведения о MS Excel. Интерфейс, основные возможности программы.
2. Форматирование книги. Формулы.
3. Редактирование и управление данными
Форматы данных: преобразование данных (число, текст, дата), процентный формат, разделитель дробной части («.» или «,»).
Абсолютные, относительные и смешанные ячейки.
Группировка. Закрепление и скрытие областей.
Автофильтр. Дополнительный фильтр. Сортировка данных. Сортировка данных по цвету. Транспонирование
Условное форматирование
Зависимость ячеек.
Массивы данных.
Освоение сортировки (простая, расширенная сортировка) и фильтрации данных (возможности фильтрации в зависимости от типов данных).
Использование расширенных фильтров и создание пользовательских фильтров.
Разделение текста по столбцам, удаление дубликатов, объединение данных.
Выпадающие списки, создание связанных выпадающих списков
Проверка данных: создание условий для ввода значений, создание подсказок и предупреждений об ошибке, ограничение на ввод в ячейки, запрет ввод повторяющихся значений
Логические функции (ЕСЛИ, И, ИЛИ, НЕ, ЕСЛИОШИБКА). Практика в использовании условных функций и вложенных формул с использованием И, ИЛИ.
Статистические функции (СРЗНАЧ, СРЗНАЧЕСЛИ, СРЗНАЧЕСЛИМН, СЧИТАТЬПУСТОТЫ, СЧЁТЕСЛИ, СЧЁТЕСЛИМН).
Формулы массива.
Функции категории ссылки и массивы (ВПР, ГПР, ПОИСКПОЗ, ИНДЕКС, ДВССЫЛ, СМЕЩ).
Текстовые функции. Использование функций для работы с текстом, таких как СЦЕПИТЬ, ЛЕВСИМВ, ПРАВСИМВ, ПРОПИСН, ПРОПНАЧ, и СЖПРОБЕЛЫ. Преобразование и очистка текстовых данных.
Форматирование дат и времени. Вычисления с датами и временем (например, разница между датами). Функции Даты и времени.
5. Визуализация данных
Визуализация данных. Создание и настройка базовых диаграмм различных типов. Комбинированные диаграммы.
Спарклайны
Использование условного форматирования для визуального представления данных.
6. Умные таблицы
Создание умной таблицы, ее форматирование.
Создание срезов и временной шкалы.
7. Инструменты анализа данных
Сводные таблицы и диаграммы
Фильтрация срезами
Диспетчер сценариев
Консолидация данных
Сценарии
Инструменты анализа. Что если: Подбор параметра, Таблица данных и поиск решения.
8. Финансовые функции и прогнозирование данных
Скользящее среднее
Функции ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ
Функции ПЛТ, БС, КПЕР
Учет сезонности в прогнозах
9. Power Query
Основы работы с Power Query.
Преобразование данных – супер-возможности Power Query по сравнению с обычными возможностями Excel.
Программа может быть адаптирована под реальные бизнес-задачи компании.
Контакты
+375 29 652 75 56
ckoeduvers@gmail.com
Программа
Стоимость
2250 BYN
Условия участия
2250 BYN
Корпоративный онлайн-формат
Количество слушателей в группе до 14 человек