Адрес: г.Минск, ул. Амураторская, 4
Тел.: +375 29 690 40 33, +375 29 336 26 23
Сайт: www.instituteiba.by
E-mail: VZaikina@instituteiba.by
Авторская программа Елены Очеретней по внедрению нейросетевых агентов в рабочие процессы. Перейдите от «чатов с ботами» к автономной системе, которая заменяет 60–80% рутины.
Программа ориентирована на формирование зрелого подхода к применению ИИ в профессиональной деятельности, как на уровне сотрудника, так и на уровне руководителя.
Курс не является обзором сервисов.
Основной фокус — на архитектуре применения ИИ в рабочих задачах, управлении рисками и расчете экономического эффекта.
Для кого:
- руководители подразделений
- операционные и функциональные менеджеры
- собственники малого и среднего бизнеса
- специалисты бизнес-функций
- представители государственного сектора
Программа подходит как тем, кто начинает работу с ИИ, так и тем, кто уже использует нейросети, но стремится к более структурированному и ответственному внедрению.
По итогам обучения участники:
- используют ИИ как инструмент повышения эффективности, а не как вспомогательный чат;
- сокращают время выполнения повторяемых задач;
- повышают качество управленческих материалов;
- умеют выявлять ошибки и ограничения модели;
- формируют обоснованные предложения по внедрению ИИ в своей профессиональной деятельности.
Преподаватель:
Елена Очеретняя
Эксперт по применению искусственного интеллекта в бизнес-задачах. Помогает компаниям и предпринимателям внедрять ИИ в повседневные процессы без необходимости глубоких технических знаний. Работает консультантом для бизнеса из сфер телекоммуникаций, электронной коммерции, консалтинга и финансов, а также выступает ментором для индивидуальных клиентов.
Эксперт в AI-маркетинге. По результатам собственной практики, внедрение ИИ позволило автоматизировать различные маркетинговые задачи до уровня 60–80 %.
Топ-3 спикер отраслевых мероприятий по ИИ для бизнеса:
– конференций ПроБизнес AI-DAY 2025 и ПроБизнес Deep See 2025 с реальными кейсами внедрения ИИ в маркетинг (разработка маркетинговой стратегии с помощью ИИ, создание оркестра ИИ-ассистентов);
– конференции СмартПресс «ИИ 2026: рабочие правила, практика, риски» (тема: промпт-инжиниринг для маркетинга и коммуникаций).
Общий опыт в маркетинге более 24 лет. Работала с сегментами B2C, B2B и B2G на рынках Беларуси, России и региона MENA.
В прошлом – Chief Marketing Officer (CMO) в нескольких компаниях, трижды выстраивала систему маркетинга с нуля.
По окончании обучения вы получите:
- Свидетельство государственного образца о повышении квалификации (при наличии высшего или среднего специального образования).
- Сертификат Института.
Программа:
1. Что можно поручить ИИ и где нужен человек
Цель: понимать возможности и ограничения ИИ, выбирать подходящие задачи и сохранять контроль над результатом.
- Как работают языковые модели и почему убедительный ответ может оказаться неверным.
- Возможности ИИ в рабочих задачах и типичные причины ошибок.
- Ограничения контекста и их влияние на качество ответа.
- Безопасность данных и правила работы с внутренними материалами.
- Разделение работы между ИИ и человеком: проверка, решения и ответственность.
2. Как поставить задачу ИИ и получить рабочий результат
Цель: формулировать задачи, передавать нужный контекст и дорабатывать ответы по понятным критериям.
- Как выявить, чего не хватает в запросе и почему результат не соответствует ожиданиям.
- Универсальная структура качественного запроса.
- Дополнительные техники промптинга.
- Подготовка контекста и организация работы в проектах.
- Уточнение и доработка ответа на задачах участников.
3. Рабочие документы и подготовка к встречам с ИИ
Цель: быстрее готовить понятные рабочие материалы, сохраняя смысл, факты и договорённости.
- Разбор рабочих ситуаций: проблема, возможные причины и варианты действий.
- Подготовка вопросов, аргументов и материалов к встречам и сложным разговорам.
- Фиксация решений после встречи: протокол, задачи, ответственные и сроки.
- Создание документов по образцу и на основе разрозненных материалов.
- Редактура деловых текстов: ясность, точность и сокращение без потери смысла.
4. ИИ-поиск информации с проверкой источников
Цель: находить информацию для рабочей задачи и оценивать, насколько она подтверждает полученные выводы.
- Выбор режима работы: обычный ответ, поиск, исследование или анализ предоставленных материалов.
- Постановка задачи для поиска и Deep Research: цель, границы и обязательные вопросы.
- Требования к источникам, их актуальности и независимости.
- Проверка ключевых утверждений: что именно подтверждает источник.
- Ошибки поиска и выводы, которые выходят за пределы найденных данных.
5. Анализ больших документов и таблиц с опорой на данные
Цель: извлекать нужную информацию из объёмных материалов и готовить обоснованные выводы.
- Работа с большими документами и пакетами файлов.
- Создание собственных справочников и баз знаний на основе выбранных источников.
- Ответы по документам с цитатами и подготовка сводок.
- Проверка структуры и качества табличных данных перед анализом.
- Расчёт показателей, выявление отклонений и формулирование выводов с проверкой результатов.
6. Презентации и визуалы, которые помогают понять суть
Цель: готовить визуальные материалы, в которых аудитория быстро понимает главное.
- Выбор главной мысли и структуры материала под аудиторию.
- Подготовка и доработка презентаций с помощью ИИ.
- Визуализация данных, процессов и сложных идей.
- Создание инфографики и изображений для деловых и маркетинговых задач.
- Простые дашборды и проверка визуальных материалов на точность и понятность.
7. ИИ в работе специалиста и руководителя
Цель: разобраться в прикладных сценариях применения ИИ и оценивать их пользу для рабочих задач.
- Рабочие сценарии применения ИИ в маркетинге, продажах, HR, финансах, аналитике и других бизнес-функциях.
- Разбор готовых примеров: постановка задачи, исходные материалы, работа с ИИ и проверка результата.
- Типовые ошибки при применении ИИ в разных функциях и способы их избежать.
- Оценка целесообразности и эффекта: экономия времени, качество результата, затраты на инструменты, подготовку и проверку.
- Разница в подходе: как решает задачу специалист и как организует работу с ИИ руководитель.
8. Продвинутые возможности и пользовательская автоматизация
Цель: познакомиться с возможностями автоматизации рабочих задач, доступными на уровне пользователя.
- Продвинутые режимы ИИ-платформ и возможности агентных систем.
- Автоматизация работы с файлами и выполнения многоэтапных задач.
- Повторное использование рабочих инструкций и запуск задач по расписанию.
- Возможности создания простых рабочих инструментов с помощью ИИ и low-code.
- Когда достаточно обычного запроса, а когда полезна автоматизация: условия применения, ограничения и контроль результата.
В завершение занятия – требования к итоговому проекту: структура презентации, описание текущей работы и выбранных задач, способы применения ИИ, оценка ожидаемого эффекта, риски и план дальнейших действий.
9. Персональная система работы с ИИ
Цель: закрепить привычки, которые помогают повторно использовать удачные решения и контролировать качество работы с ИИ.
- Что сохранять для повторной работы: запросы, исходные материалы и примеры удачных результатов.
- Короткий чек-лист качества и безопасности перед использованием результата.
10. Защита проекта «Применение ИИ в своей работе»
Цель: представить и обосновать собственный план применения ИИ, получить обратную связь и уточнить дальнейшие действия.
- Презентация итогового проекта: текущая модель работы, выбранные задачи и способы применения ИИ.
- Обоснование ожидаемого эффекта, необходимых ресурсов, рисков и ограничений.
- Обсуждение проектов, обратная связь и уточнение плана дальнейших действий.
Организационная информация
Период обучения: 18 ноября — 16 декабря 2026
Расписание: 2 раза в неделю (ПН, СР)
Количество часов 36 ак.ч
Продолжительность 9 занятий
Время: 18:30-21:30
Формат: онлайн в режиме реального времени
Записи занятий доступны к пересмотру на протяжении всего обучения и неделю после его окончания + разбор домашних заданий и итоговый отчет по внедрении ИИ в своей работе.
Возможна организация обучения в корпоративном формате с изменением продолжительности курса и адаптацией программы под запрос вашей компании.
Получить дополнительную информацию:
+375 29 690 40 33, ALiakh@instituteiba.by